El uso de Inteligencia Artificial (IA) se instaló como una herramienta transformadora en diversas industrias a nivel global, y en la logística ya es en un pilar clave para alcanzar una mayor eficiencia y seguridad en las operaciones.
En la Argentina, un territorio de enormes distancias geográficas, con desarrollo tecnológico medio y grandes urbes con alta densidad poblacional, los desafíos logísticos son muy complejos y la aplicación de IA promete revolucionar el sector al reducir costos y mejorar la precisión en la gestión de la cadena de suministro.
A este escenario se le suma el rápido crecimiento del comercio electrónico que insertó nuevas exigencias por parte de la demanda. Mientras que los tiempos de espera se han acortado y las entregas en el día ya son moneda corriente, los consumidores se han acostumbrado a seguir en tiempo real los envíos e incluso, en casos puntuales, necesitan conocer el estado del producto durante la etapa de última milla.
Estos factores son de gran importancia para el posicionamiento de las compañías logísticas y requieren de grandes inversiones tecnológicas.
Estas deben contemplar el complejo entramado del sector transportista cuya infraestructura varía en calidad y desarrollo, con áreas urbanas como Buenos Aires que poseen sistemas más avanzados en comparación con regiones rurales que presentan otras necesidades.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Uno de los principales beneficios de aplicar sistemas de Inteligencia Artificial a las operaciones es la posibilidad de realizar “mantenimientos predictivos”.
Al utilizar datos recopilados de sensores en vehículos y maquinaria, los algoritmos de IA pueden predecir cuándo es probable que ocurra una disrupción en la cadena de suministros e incluso, si el software es lo bastante avanzado, puede determinarse en qué eslabón ocurrirá la falla.
Esto permite a las empresas realizar mantenimiento preventivo, evitando costosos tiempos de inactividad y prolongando la vida útil de los equipos.
Asimismo, mediante algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis predictivo, las empresas pueden determinar las rutas más eficientes para la entrega de bienes. De esta manera, los vehículos pueden adaptar los recorridos y el espacio de carga para minimizar los tiempos de carga y descarga, y disminuir el tiempo que la unidad transita la calles.
Así, no solo reducen los costos de combustible y el desgaste de los vehículos, sino que mejoran la puntualidad de las entregas. En el sector, anticipan que pronto se podrán configurar rutas que también bajen considerablemente los sucesos de piratería en el asfalto.
La IA también juega un papel crucial en la gestión de inventarios. Los sistemas inteligentes pueden predecir la demanda con mayor precisión, ayudando a las empresas a mantener niveles óptimos de inventario.
Mediante algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis predictivo, las empresas pueden determinar las rutas más eficientes para la entrega de bienes, adaptar los recorridos y el espacio de carga para minimizar los tiempos de carga y descarga, y disminuir el tiempo que la unidad transita la calles.
Esto es particularmente relevante en un país como Argentina, donde las fluctuaciones económicas pueden afectar drásticamente la demanda. La predicción precisa permite a las empresas evitar tanto el exceso de inventario como las faltas de stock, optimizando así los recursos y reduciendo costos.
Por último, el uso de sistemas de inteligencia artificial en complemento con unidades robóticas son la llave para la automatización de almacenes. En Argentina, empresas de comercio electrónico y distribución están comenzando a implementar soluciones de este tipo para mejorar la eficiencia en el manejo de mercancías.
Los robots pueden realizar tareas repetitivas y físicamente exigentes con mayor rapidez y precisión que los humanos, liberando a los trabajadores para que se concentren en actividades de mayor valor agregado.
El uso de la Inteligencia Artificial en las grandes empresas argentinas
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real es una herramienta poderosa para la toma de decisiones. Por ello, esta tecnología ha sido muy importante para la actividad del unicornio nacional, Mercado Libre.
La plataforma de comercio ha empleado la IA para planificar mejor la demanda y optimizar su cadena de suministro. Sin embargo, su uso principal se encuentra en el análisis de información que le permite a la firma identificar patrones y tendencias que serían imposibles de detectar manualmente, proporcionando una ventaja competitiva.
Casi desde el comienzo, Mercado Libre ha implementado soluciones de IA para optimizar sus operaciones de distribución y entrega. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la compañía puede prever la demanda de productos y ajustar sus estrategias de inventario y distribución en consecuencia.
Además, la empresa ha automatizado gran parte de sus centros de distribución, utilizando robots para el manejo de mercancías y sistemas inteligentes para la clasificación de pedidos.
Otro actor de referencia en el uso de IA es el Grupo Logístico Andreani, una de las principales empresas de logística en del país. Andreani utiliza sistemas de inteligencia artificial para la optimización de rutas y la gestión de flotas, lo que ha resultado en una mejora significativa en la eficiencia operativa.
Además, la empresa ha implementado tecnologías de análisis predictivo para la gestión de inventarios, lo que les permite anticiparse a las necesidades de sus clientes y reducir costos.
El uso de estos sistemas no está limitado a las grandes compañías con recursos abundantes, este año tomó relevancia la start up “E- pick” que presentó una solución de logística avanzada creada por emprendedores cordobeses, desarrollada 100% en Argentina, y que incorpora la inteligencia artificial para volver los procesos del ecommerce más precisos y eficientes.
Una mula provee tracción y porte para un interminable tren que abastece la planta de producción y ensamble de motores y cajas de cambio en Scania.
“Al presentar un servicio disruptivo puerta a puerta con base tecnológica soportada por la IA se generan costos eficientes y a la medida del ecosistema, con un beneficio claro para las empresas que necesitan sumar a sus productos que con tanto cuidado producen una llegada rápida y eficiente a las casas de sus clientes”, explicó Pablo Furque, CEO y fundador de E-Pick.
Desde la firma, destacaron a la base tecnológica soportada por la inteligencia artificial ya que contribuye en las definiciones claves de densidad geográfica y ejecución logística posible y predecible, lo que se refleja en un servicio de costos eficientes y calculados.
Lo que falta, infraestructura y conectividad
Uno de los principales desafíos para la adopción de IA en la logística en Argentina es la infraestructura tecnológica. Muchas áreas del país todavía carecen de conectividad adecuada y acceso a tecnologías avanzadas. Esto limita la capacidad de las empresas para implementar soluciones de IA de manera efectiva.
Por otro lado, no es novedad que la implementación de tecnologías de IA puede ser costosa, especialmente para pequeñas y medianas empresas (PYMEs). Los altos costos iniciales de adquisición y desarrollo de sistemas de IA pueden ser una barrera significativa, aunque los beneficios a largo plazo puedan justificar la inversión.
Al presentar un servicio puerta a puerta con base tecnológica soportada por la IA se generan costos eficientes y a la medida del ecosistema, con un beneficio claro para las empresas que necesitan sumar a sus productos que con tanto cuidado producen una llegada rápida y eficiente a las casas de sus clientes”, explicó Pablo Furque, CEO y fundador de E-Pick.
Asimismo, la escasez de profesionales con habilidades especializadas en IA y análisis de datos es otro desafío importante. Aunque Argentina cuenta con una sólida base de talentos en tecnología, la demanda de expertos en Inteligencia Artificial supera la oferta, lo que dificulta la implementación y el mantenimiento de estas tecnologías.
Por último, la falta de regulaciones claras y consistentes en torno al uso de IA en la logística puede crear incertidumbre para las empresas. Desde el sector se incita a que los reguladores trabajen en la creación de un marco legal que apoye la innovación y garantice el uso ético de la IA.
Las próximas aplicaciones de la Inteligencia Artificial
A pesar de los desafíos, el futuro de la IA en la logística argentina es prometedor. A medida que la infraestructura tecnológica mejora y el costo de las tecnologías de IA disminuye, se espera que más empresas adopten estas soluciones
En distintos lugares se realizan pruebas de envíos de paquetería utilizando drones.
La colaboración entre el sector privado, el gobierno y las instituciones educativas será clave para superar los obstáculos y fomentar la innovación.
Además, la creciente inversión en startups y empresas tecnológicas en Argentina está impulsando el desarrollo de soluciones innovadoras en logística. Estas empresas están explorando nuevas aplicaciones de Inteligencia artificial, desde drones para entregas en áreas remotas hasta vehículos autónomos para el transporte de mercancías.
En el mediano y largo plazo, se espera que la IA transforme completamente el panorama logístico en Argentina, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y proporcionando un mejor servicio al cliente. La clave para el éxito será la adopción estratégica de tecnologías de IA, el desarrollo de infraestructura adecuada y la capacitación de talento especializado.
Fuente: Dinamicarg